채용 에이전트 비하인드: 대화형 인재 탐색이 탄생하기까지

요즘 기업들이 찾는 인재는 학력이나 경력만으로 설명되지 않습니다. 우리 조직에서 실제로 성과를 낼 수 있는 인재를 가려내기 위해, 단순한 스펙을 넘어 세부 스킬이나 경험, 강점 등 요구 조건이 점점 복잡해지고 있죠. 수많은 인재풀 속에서 이런 조건에 맞는 사람을 찾으려면 필터를 설정하고 이력서를 하나하나 읽는 과정이 필수적입니다.

'원티드 채용 에이전트'는 이렇게 꼭 맞는 인재를 찾기 위해 인재풀 탐색에 많은 리소스를 투입하는 채용 담당자를 위해 탄생했습니다. 

💡 채용 에이전트란?

채용 에이전트는 AI와의 채팅을 통해 대화하듯 손쉽게 인재를 탐색하고, 원하는 인재에게 간편하게 제안을 보낼 수 있는 기능입니다. 하나의 채팅창에서 검색부터 필터링, 인재 추천, 제안까지 모든 과정을 해결하며 더욱 구체적인 조건으로 인재를 탐색할 수 있습니다.

채용 에이전트 자세히 알아보기

필터링 대신 채팅을 통해 인재를 찾는다는 아이디어가 실제 서비스로 구현되기까지 어떤 과정이 있었을까요? 원티드랩 PO 손민현 님과 채용사업팀 팀장 이서연 님이 말하는 채용 에이전트의 기획 배경과 개발 과정, 그리고 앞으로의 방향성을 공유합니다. 

원티드랩 채용사업팀 팀장 이서연(좌), PO 손민현(우) 

Q. 채용 에이전트의 출발점은 무엇이었나요? 어떤 문제 의식에서 프로젝트가 시작되었는지 궁금합니다.

서연: 기업 담당자들과 소통하다 보면 채용 공고를 올려도 지원이 충분히 들어오지 않는다는 고민을 자주 듣게 됩니다. 그럴 땐 원티드의 인재풀 탐색 기능을 활용해 보시라고 안내해 드리는데, 인재를 탐색하는 시간과 리소스를 부담스러워하는 분들이 많았어요. ‘이렇게 반복적이고 시간이 많이 드는 탐색 과정을 AI가  대신 수행해 준다면 어떨까?’라는 질문에서 출발했습니다.

민현: 채용 담당자 분들은 한정된 시간과 비용 안에서 회사에 맞는 최적의 인재를 채용하고 싶어 합니다. 이렇게 상충되는 조건 속에서 인재를 탐색해야 하니 어떠한 방식으로든 시간과 비용의 어려움을 해결해 주어야 한다고 생각했어요.  

Q. 기존 원티드의 인재 탐색 기능에는 어떤 한계가 있었나요?

민현: 기존 원티드의 인재 탐색은 공고 기반 인재 찾기, 직군·직무별 검색, 자동 제안 등 다양한 방식이 있었습니다. 각각의 방식이 특색 있으면서도 중복되는 부분이 있어서 사용자가 혼란을 느낄 수 있었고, ‘적합한 인재를 빠르게 찾고 싶다'는 니즈를 충분히 만족시키지 못했어요. 

서연: 기존 인재 탐색 기능은 기업이 원하는 인재상에 꼭 맞는 후보자를 찾기에는 한계가 있었어요. 직군, 연차, 학력 등의 필터 조합에 의존해야만 하기 때문이죠. 세부적인 스킬이나 경험을 파악하기 위해서는 이력서를 하나하나 읽어 봐야 하는 번거로움이 있었습니다. 

Q. 이런 문제를 해결하기 위해 자연어 검색(채팅)을 통한 인재 탐색 방식을 떠올린 이유는 무엇인가요?

민현: 기존의 인재풀 탐색 방식으로는 인재를 탐색할 때 요구하는 조건이 늘어날수록 사용자가 직접 설정해야 하는 필터 조건이 늘어나고, 탐색 시간 또한 정비례해서 늘어났어요. 하지만 자연어 검색 방식을 사용하면 훨씬 더 복잡한 조건도 대화하듯이 간편하게 검색할 수 있을 거라고 생각했습니다. 

서연: 경력이 많은 리크루터들은 인재풀 탐색 필터를 아주 능숙하게 잘 사용하시지만, 신입/주니어 리크루터나 직접 채용을 진행하셔야 하는 대표님들은 어떻게 인재풀을 탐색해야 할지 어려워하시기도 했어요. 채용에 익숙하지 않으신 분들도 쉽게 접근할 수 있게 하려면 사용자들이 익숙한 자연어 검색 방식이 적합하다고 생각했습니다.

Q. 필터 위주의 기존 검색 방식과 구분되는 채용 에이전트만의 차별점은 무엇인가요?

민현: 필터가 수많은 인재 중 조건에 안 맞는 사람을 소거해 나가는 방식이라면, 채용 에이전트는 사용자의 의도를 파악해 종합적으로 가장 적합한 인재를 찾아주는 방식이에요. 특히 필터로는 찾을 수 없는 '맥락'을 찾을 때 빛을 발하죠. 예를 들어 ‘이커머스 도메인 경험이 있는 사람’이나 ‘특정 프로젝트를 수행해 본 사람’과 같은 조건은 필터로 구현하기 어렵지만, 채용 에이전트는 이력서상의 프로젝트 경험과 업무 내용을 자연어로 분석해 찾아줄 수 있습니다.

서연: 기업들이 인재를 보는 기준이 학력이나 단순 스펙에서 실무 능력과 다양한 경험 위주로 변하고 있잖아요. 채용 에이전트는 이렇게 다양하고 세분화된 니즈를 반영해 유연하게 인재를 탐색할 수 있다는 점이 강점이에요. 

Q. 채용 에이전트는 어떤 과정을 통해 인재를 검색하고 추천하나요? 

민현: 먼저 채용 담당자의 검색 조건을 정확히 파악하는 과정을 거칩니다. AI가 자연어를 직무, 경력, 기술 스택 등의 조건으로 분해하고, 이렇게 해석한 조건을 사용자가 직접 확인하고 조정할 수 있어요. 조건이 어긋난 채로 검색이 진행되는 걸 방지하기 위해서죠. 

검색 조건이 확정되면 이력서 데이터를 다각도로 분석해서 후보자를 찾습니다. 경력기간부터 직무, 기술 스택, 회사 경력, 프로젝트 경험 등을 종합적으로 보는데, 단순히 스킬 목록만 보는 게 아니라 실제로 그 기술을 어떤 프로젝트에서 어떻게 활용했는지까지 분석해요. 이를 바탕으로 인재가 조건에 얼마나 부합하는지 적합도를 판단하고, 채용 담당자가 한눈에 파악할 수 있도록 리스트를 제공합니다.

Q. 채용 에이전트를 통해 더 좋은 결과를 얻으려면 어떻게 질문하는 것이 좋을까요? 그밖에 채용 에이전트를 잘 활용하기 위한 팁이 있다면 공유해 주세요.

민현: 질문이 구체적일수록 좋습니다. 단순히 "프로덕트 디자이너 찾아줘"라고 하기보다는, "10년 이상 경력의 프로덕트 디자이너 중 이커머스 도메인 경험이 있으며, 팀장급 역할을 해 본 사람을 찾아줘"라고 묻는 식이죠. 원하는 조건들을 조합해서 마치 사람에게 설명하듯 입력하면 채용 에이전트가 그 의도를 파악해 훨씬 퀄리티 높은 인재 추천 리스트를 제공할 수 있어요. 

서연: 검색 결과로 나온 인재 리스트와 함께 제공되는 경력 요약 및 추천 사유를 참고해 보세요. 이력서 내용 중에서도 내가 검색한 조건에 부합하는 내용과 주요 이력을 한눈에 보며 한층 더 빠르게 검토할 수 있습니다. 인재가 마음에 든다면 ‘제안 보내기’ 버튼을 클릭해 즉시 제안을 보내는 것도 가능해요. 

Q. 채용 에이전트는 기존에 원티드에서 제공하던 기능과는 성격이 다른 기능이라 개발 과정이 쉽지만은 않았을 것 같아요. 가장 큰 어려움이나 도전은 무엇이었나요?

민현: 처음엔 정말 막막했어요. 기존의 IT 제품 개발 방식과는 완전히 달랐거든요. 처음으로 LLM(거대 언어 모델)을 활용한 기능을 만들다 보니 ‘우리가 어디까지 할 수 있고, 무엇을 기준으로 삼아야 하는지’에 대한 명확한 가이드가 없었습니다. 예를 들어 에이전트가 사용자의 질문에 답변하는 데 30초가 걸린다면, 이게 빠른 건지 느린 건지, 사용자가 만족할 만한 수준인지 판단하기조차 어려웠죠. 기능 개발 과정에서 직접 부딪혀 가며 판단 기준을 만들어 가야 한다는 점이 가장 큰 도전이었어요. 또 원티드 내에 채팅 서비스를 새롭게 만드는 동시에, 뒷단에 AI 에이전트라는 기능을 만들어 연결하는 것도 기술적으로 상당히 어려운 과제였습니다.

Q. 채용 에이전트 기능 출시 후 채용 담당자들의 반응은 어땠나요?

서연: 채용 에이전트를 통해 채용에 성공한 기업들을 대상으로 전화 인터뷰를 진행해 피드백을 수집했어요. 이전에는 오랜 시간에 걸쳐 이력서를 검토하며 후보자를 찾았지만, 이제는 단 몇 분 만에 원하는 인재를 정확하게 추려낼 수 있어서 업무 효율이 크게 올라갔다는 피드백이 가장 많았습니다. 실제로 유저 데이터를 살펴보았을 때 채용 에이전트 사용 시 인재 탐색 시간이 3배 이상 단축된다는 사실을 알 수 있었어요. 

Q. 앞으로 채용 에이전트는 어떤 방향으로 발전할 계획인가요? 원티드 전체 서비스 로드맵에서 어떤 역할을 하는지도 궁금합니다. 

민현: 원티드는 앞으로도 AI 에이전트를 기반으로 구직자와 기업의 어려움을 해결해 주는 서비스에 초점을 맞추려 해요. 그중 기업 사용자의 여러 니즈를 채용 에이전트로 단단하게 채워 가려고 합니다. 채용 담당자의 시간과 비용을 줄여주겠다는 목표를 유지하면서 원티드의 채용 데이터와 노하우, AI 기술을 접목해 채용 에이전트만의 독보적인 기능을 제공할 계획이에요. 지금은 아웃바운드 인재 소싱이라는 한정된 영역을 담당하고 있지만, 소싱 뒤에 이어지는 여러 과정 속에서 문제를 해결할 수 있을 겁니다. 

Q. 앞으로 채용 에이전트를 비롯한 AI가 채용 과정 전반에서 어떤 역할을 하게 될까요? 

민현: 장기적으로는 인재 탐색뿐만 아니라 제안, 면접 일정 조율, 더 나아가 면접 진행까지 채용의 전 과정을 AI가 보조하거나 자동화할 수 있을 거라고 생각해요. 특히 채용 담당자가 맡고 있는 반복적이고 비효율적인 업무를 획기적으로 줄여줄 수 있겠죠.

서연: 물론 모든 채용 업무를 AI가 대체할 수는 없을 거예요. AI가 추천한 인재가 우리 회사에 잘 맞는지 최종 판단하고 검증하는 역할이나 입사 확정부터 입사 후 적응까지의 온보딩 과정 등은 사람만이 할 수 있는 중요한 영역으로 남을 거라고 생각해요. AI는 채용 담당자가 더 중요한 의사결정과 사람 중심의 업무에 집중할 수 있도록 돕는 파트너로 자리 잡고요. 

글·사진: 원티드랩 콘텐츠 마케터 조윤